SEO · SEARCH SYSTEMS · GROWTH
Arama sistemleri, SEO ve dijital büyüme üzerine çalışıyor; öğrendiklerimi ve sahadaki gözlemlerimi burada paylaşıyorum.
Search Systems, kullanıcı niyeti, site mimarisi, içerik, analitik ve CRO arasındaki bağlantıları anlamaya çalışıyorum. Bu site; araştırma notlarımı, uygulamalardan çıkardığım dersleri ve zaman içinde geliştirdiğim çalışma yöntemlerini bir araya getirdiğim kişisel bilgi alanım.
Son yazılar
Bir konuyu açıklayan, karşılaştıran veya yorumlayan uzun yazılar.
-
Merhaba dünya!
WordPress’e hoş geldiniz. Bu sizin ilk yazınız. Bu yazıyı düzenleyin ya da silin. Sonra yazmaya başlayın!
Şu anda öğrendiğim konular
Bunlar bitmiş konular değil, üzerinde çalıştığım sorular. Liste değiştikçe burası da değişiyor.
Dense retrieval ve vector search
Bir sorgunun ve dokümanın aynı vektör uzayında temsil edilmesi, kelime eşleşmesine dayalı geri getirmeden nerede ayrılıyor?
Hybrid search ve reranking
Sözcük tabanlı ve vektör tabanlı sonuçların birleştirilmesi, ardından yeniden sıralama katmanının neyi düzelttiği.
AI search visibility
Bir kaynağın üretilmiş cevabın içine girmesini belirleyen şeyin ne olduğu ve bunun klasik sıralamadan farkı.
Site mimarisi ve kullanıcı niyeti
Sayfa hiyerarşisinin hem arama sistemlerinin anlamasını hem kullanıcının karar yolculuğunu aynı anda nasıl şekillendirdiği.
Son notlar
Kısa öğrenme notları ve saha gözlemleri. Bunlar bitmiş yazılar değil; geliştikçe güncelleniyor.
İlk notlar henüz yayımlanmadı.
Öğrenme notları ve saha gözlemleri yayımlandıkça burada ve Notlar sayfasında listelenecek.
Konular
Beş alan ve aralarındaki bağlantı: bir arama sistemi bilgiyi nasıl buluyor, site o bilgiyi nasıl sunuyor, kullanıcı ne yapıyor ve bunu nasıl ölçüyoruz.
Search Systems
henüz içerik yok
Bir arama sisteminin bilgiyi nasıl bulduğu, sıraladığı ve sunduğu: information retrieval temelleri, crawling ve indexing, ranking, embedding tabanlı geri getirme ve yeniden sıralama.
SEO
henüz içerik yok
Bir sitenin arama motorları tarafından taranabilir, anlaşılabilir ve doğru sorgularda görünür olmasını belirleyen yapısal kararlar: teknik temel, site mimarisi, içerik ve iç linkleme.
AI Search
henüz içerik yok
Cevabın kendisinin üretildiği arama katmanı: retrieval-augmented generation, AI Overviews, LLM görünürlüğü, kaynak gösterme davranışları ve entity bazlı geri getirme.
Kullanıcı Yolculuğu
henüz içerik yok
Aramadan sonra ne olduğu: kullanıcının niyeti, indiği sayfada karşılaştığı deneyim, karar süreci ve içerikten dönüşüme geçişte kopan yerler.
Ölçüm
henüz içerik yok
Bir değişikliğin işe yarayıp yaramadığını anlamayı sağlayan katman: event tabanlı ölçüm kurulumu, funnel analizi ve ölçüm hatalarının yorumu nasıl bozduğu.
Seçilmiş çalışmalar
Bunlar başarı hikâyesi değil, proje kaydı: ne üzerinde çalışıldı, ne öğrenildi ve hangi noktalar hâlâ belirsiz. Marka adı ve gizli veri paylaşılmaz.
Henüz yayımlanmış bir çalışma kaydı yok.
Anonimleştirilmiş proje kayıtları yayımlandıkça burada listelenecek.
Kısa hakkımda
SEO alanında çalışıyorum. Son dönemde arama sistemlerinin yalnızca sayfaları nasıl sıraladığını değil, bilgiyi nasıl bulduğunu, yorumladığını ve kullanıcıya nasıl sunduğunu anlamaya odaklanıyorum.
Bu siteyi, öğrendiklerimi düzenli biçimde kayıt altına almak için kurdum. Bir konuyu yazmadan tam olarak anlamadığımı fark ettim; burada biriken yazılar, notlar ve proje kayıtları o yüzden var. Eksik ya da gelişmekte olan notları da yayımlıyorum.
Takip
Yeni yazı ve notları takip etmek istersen.