AI Search
Cevabın kendisinin üretildiği arama katmanı: retrieval-augmented generation, AI Overviews, LLM görünürlüğü, kaynak gösterme davranışları ve entity bazlı geri getirme.
5 yazı · 1 çalışma
Yazılar
RAG Nedir? AI Search’te Retrieval ve Generation Nasıl Birleşir?
RAG, bir dil modelinin cevap üretirken dış kaynaklardan getirilen bilgileri kullanmasını sağlayan yaklaşımdır. Açılımı Retrieval-Augmented Generation’dır; Türkçede bilgi erişimiyle desteklenen…
AI Search Görünürlüğü Nasıl Ölçülür? Search Console’dan Ne Görebiliyoruz?
AI Search görünürlüğünü ölçmek, bir araca birkaç soru yazıp markanın kaç cevapta geçtiğini saymaktan daha fazlasıdır. Böyle bir çalışma, seçilmiş…
GEO ve AEO Gerçekten Ayrı Bir Optimizasyon Disiplini mi?
GEO ve AEO, AI yanıtlarında görünürlük üzerine yapılan işleri adlandırmak için kullanılabilir. Fakat yeni bir isim kullanılması, bu işlerin SEO’dan…
Query Fan-Out Nedir? AI Search Bir Soruyu Neden Birden Fazla Sorguya Bölüyor?
Geleneksel SEO düşüncesinde temel model çoğu zaman şöyledir: Bu model klasik web aramasının önemli bir bölümünü hâlâ açıklar. Fakat bazı…
AI Search Nedir? Geleneksel Aramadan Ne Değişiyor?
AI Search, yalnızca bir dil modelinin kullanıcıya cevap vermesi değildir. Bir sistemin akıcı metin üretmesi, güncel web kaynaklarını aradığı, ilgili…
Organik kanalı beraber büyütelim.
Sitenizi anlatın; veriye bakıp uygun olup olmadığımızı açıkça söyleyeyim. Uygunsa 30 dakikalık görüşme ayarlarız.