SEO alanında çalışıyorum. Son dönemde arama sistemlerinin yalnızca sayfaları nasıl sıraladığını değil, bilgiyi nasıl bulduğunu, yorumladığını ve kullanıcıya nasıl sunduğunu anlamaya odaklanıyorum.
Bu nedenle Search Systems, Information Retrieval, kullanıcı niyeti, site mimarisi, CRO ve analitik üzerine öğreniyor; öğrendiklerimi gerçek uygulamalarla ilişkilendirmeye çalışıyorum.
Mevcut çalışma alanları
Aşağıdaki alanlar birbirinden ayrı işler değil; aramadan kullanıcı kararına uzanan tek bir zincirin halkaları.
Bir arama sisteminin bilgiyi nasıl bulduğu, sıraladığı ve sunduğu: information retrieval temelleri, crawling ve indexing, ranking, embedding tabanlı geri getirme ve yeniden sıralama.
Bir sitenin arama motorları tarafından taranabilir, anlaşılabilir ve doğru sorgularda görünür olmasını belirleyen yapısal kararlar: teknik temel, site mimarisi, içerik ve iç linkleme.
Cevabın kendisinin üretildiği arama katmanı: retrieval-augmented generation, AI Overviews, LLM görünürlüğü, kaynak gösterme davranışları ve entity bazlı geri getirme.
Aramadan sonra ne olduğu: kullanıcının niyeti, indiği sayfada karşılaştığı deneyim, karar süreci ve içerikten dönüşüme geçişte kopan yerler.
Bir değişikliğin işe yarayıp yaramadığını anlamayı sağlayan katman: event tabanlı ölçüm kurulumu, funnel analizi ve ölçüm hatalarının yorumu nasıl bozduğu.
Şu anda öğrendiğim konular
Bitmiş konular değil, üzerinde çalıştığım sorular.
- Dense retrieval ve vector search — Bir sorgunun ve dokümanın aynı vektör uzayında temsil edilmesi, kelime eşleşmesine dayalı geri getirmeden nerede ayrılıyor?
- Hybrid search ve reranking — Sözcük tabanlı ve vektör tabanlı sonuçların birleştirilmesi, ardından yeniden sıralama katmanının neyi düzelttiği.
- AI search visibility — Bir kaynağın üretilmiş cevabın içine girmesini belirleyen şeyin ne olduğu ve bunun klasik sıralamadan farkı.
- Site mimarisi ve kullanıcı niyeti — Sayfa hiyerarşisinin hem arama sistemlerinin anlamasını hem kullanıcının karar yolculuğunu aynı anda nasıl şekillendirdiği.
Kullanılan araçlar
- Google Search Console
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- Google Ads
- Log ve crawl analizi
Bu sitenin amacı
Bu site bir hizmet vitrini ya da danışmanlık sayfası değil. Amacı dört şey: öğrendiğim konuları kalıcı biçimde belgelemek, uygulamalardan çıkan gerçek dersleri paylaşmak, farklı çalışma alanları arasındaki bağlantıları göstermek ve bu birikimin zaman içinde doğal olarak oluşmasını sağlamak.
Bir konuyu yazmadan tam olarak anlamadığımı fark ettim. Bu yüzden burada bitmiş yazıların yanında eksik ve gelişmekte olan notlar da var; hangisinin ne durumda olduğunu açıkça yazıyorum. Aynı nedenle sonuç çıkmayan ya da hâlâ belirsiz noktaları olan çalışmaları da yayımlıyorum.
İletişim
Bir yazı, çalışma, iş fırsatı veya ortak ilgi alanı hakkında yazmak istersen: