Hakkımda
SEO ve dijital büyüme alanında çalışıyorum; Search Systems, kullanıcı niyeti, site mimarisi ve ölçüm üzerine öğrenmeye ve üretmeye devam ediyorum.
SEO, AI Search, Growth ve CRO alanlarında çalışıyorum. Özellikle arama sistemlerinin bilgiyi nasıl bulduğu ve sıraladığı, kullanıcıların bu sistemlerden web deneyimine nasıl geçtiği ve bu yolculuğun nasıl ölçülüp iyileştirilebileceğiyle ilgileniyorum.
Search Systems, Information Retrieval, site mimarisi, kullanıcı davranışı, analitik ve deney tasarımı gibi alanları birbirinden bağımsız disiplinler olarak değil, aynı dijital sistemin farklı katmanları olarak ele alıyorum.
Berkedalar.com’da öğrendiklerimi, saha deneyimlerimi, araştırmalarımı ve ücretsiz eğitim içeriklerini Türkçe yayımlıyorum. Amacım yalnızca “ne yapılmalı?” sorusuna cevap vermek değil; sistemlerin neden böyle çalıştığını ve teorinin gerçek uygulamada neye dönüştüğünü anlamak ve anlatmak.
Çalıştığım Alanlar
SEO
Teknik SEO, site mimarisi, crawling/indexing, search intent, içerik sistemleri, internal linking ve organik büyüme.
AI Search
Generative search, retrieval, RAG, AI Overviews, AI Mode, citation/source selection ve yeni arama deneyimleri.
Growth
Acquisition, experimentation, analytics, measurement ve sürdürülebilir dijital büyüme sistemleri.
CRO
Kullanıcı yolculuğu, landing page deneyimi, davranış, friction, funnel ve dönüşüm optimizasyonu.
Teknik Temeller
Bu alanların altında Search Systems, Information Retrieval, web mimarisi ve measurement gibi teknik konular bulunuyor. SEO ve AI Search’ü yalnızca taktikler üzerinden değil; retrieval, ranking ve bilgi mimarisi gibi alttaki sistemleri anlayarak incelemeye çalışıyorum.
Şu anda öğrendiğim konular
Bitmiş konular değil, üzerinde çalıştığım sorular.
- Dense retrieval ve vector search — Bir sorgunun ve dokümanın aynı vektör uzayında temsil edilmesi, kelime eşleşmesine dayalı geri getirmeden nerede ayrılıyor?
- Hybrid search ve reranking — Sözcük tabanlı ve vektör tabanlı sonuçların birleştirilmesi, ardından yeniden sıralama katmanının neyi düzelttiği.
- AI search visibility — Bir kaynağın üretilmiş cevabın içine girmesini belirleyen şeyin ne olduğu ve bunun klasik sıralamadan farkı.
- Site mimarisi ve kullanıcı niyeti — Sayfa hiyerarşisinin hem arama sistemlerinin anlamasını hem kullanıcının karar yolculuğunu aynı anda nasıl şekillendirdiği.
Bu site neden var?
berkedalar.com’u SEO, AI Search, Growth, CRO ve bunların altında çalışan sistemler üzerine öğrendiklerimi düzenli biçimde belgelemek için kurdum.
Burada uzun yazılar, kısa notlar, ücretsiz eğitimler, araştırmalar ve gerçek çalışmalardan çıkardığım dersler yer alıyor.
İçerikleri mümkün olduğunca “şunu yap, bunu yap” seviyesinde bırakmadan; kavramların nasıl çalıştığını, birbirleriyle nasıl bağlantı kurduğunu ve gerçek projelerde neye dönüştüğünü açıklamaya çalışıyorum.
Öncelikli amaç bilgi üretmek ve paylaşmak. Bunun yanında çalışma alanlarımla kesişen proje, danışmanlık, iş birliği ve profesyonel fırsatlara da açığım.
Nasıl düşünüyorum?
Bir SEO problemini yalnızca keyword veya ranking problemi olarak görmemeye çalışıyorum.
Önce sistemin nasıl çalıştığına bakıyorum:
Arama sistemi → sorgu → retrieval → sayfa → kullanıcı → davranış → dönüşüm → ölçüm
Bu nedenle teknik SEO kararı bazen site mimarisi problemine, içerik problemi kullanıcı niyetine, CRO problemi ölçüm altyapısına kadar uzanabiliyor.
Amacım mümkün olduğunca problemi doğru katmanda tanımlayıp, ölçülebilir ve uygulanabilir bir çözüm üretmek.
İletişim
SEO, AI Search, Growth veya CRO ile kesişen bir proje, danışmanlık ihtiyacı, iş birliği, araştırma ya da profesyonel fırsat hakkında konuşmak istersen iletişime geçebilirsin.
Organik kanalı beraber büyütelim.
Sitenizi anlatın; veriye bakıp uygun olup olmadığımızı açıkça söyleyeyim. Uygunsa 30 dakikalık görüşme ayarlarız.